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以 AI 偵測機場跑道鋪面劣化


專案經理 :張宸瑋

是否同意遠距 :否


機場跑道長期承受飛機起降與環境作用,易產生裂縫等鋪面劣化,若未即時發現,將影響飛航安全並提高維修成本。傳統檢測方式受限於人力與效率,且易有誤判與遺漏。隨著人工智慧與影像辨識技術發展,可透過深度學習模型分析跑道影像,自動進行裂縫偵測,大幅提升準確性與效率。本專案希望訓練裂縫偵測模型,結合感測與AI分析技術,建立智慧化跑道檢測與維護機制,提供即時且可靠的決策依據,降低人力需求與檢測風險,提升維護精準度,確保機場營運安全與飛航品質。




 
 
 

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