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This Coming Summer

A Challenging and Fun Internship

參與跨域科學研究及工程實務專案,瞭解如何定義、發掘及解決問題。
學習如何團隊合作,訓練溝通與領導能力。

|實習日期|

2026年6月22日 至 8月21日 (共九週)

|工作時間與內容|

配合專案需求,且需參加所有實習期間工作坊及活動。
實習題目請參考我們的官方網頁及臉書粉專。

|生活津貼|

新台幣12000元,共九週。
實習研究津貼非為薪資,將不提供勞健保。

|住宿|

錄取後得向本單位申請,由本單位協助向學校申請臨時住宿,惟其費用由學生自行負擔。

|申請資格|

各大專院校大學部學生,只要對CAE組方向有興趣有能力參與,不限科系背景。

|申請方式|

填寫申請表單並於表單中上傳一頁A4能表現出個人特色的履歷及其他加分文件。

|甄選流程|

報名日期:2026年3月26日(四) 至 4月24日(五)

  • 報名連結🔗

  • 請上傳一頁 A4 能表現出個人特色的履歷及其他加分文件。

  • 若填寫過表單卻想修改志願序或表單內容的話,可以重新登入作修改。

  • 送出申請表單後會收到自動回覆,我們將於報名截止日期後在臉書粉專公布成功報名名單。

線上面試:2026年5月3日(日)

  • 面試者僅需參加當天的某一個時段,面試時間表一律不作更改,敬請留意。

錄取名單公布:2026年5月12日(二)

  • 無論成功與否,我們將會以電郵通知所有申請人,並在官方網頁及臉書粉專公布錄取名單。

|申請人注意事項|

台大土木電腦輔助工程組仍保有修正辦法內容之權利。

2026實習主題介紹

CAE Internship

語意事件驅動之大型複雜場域數位孿生資料架構研究

謝尚賢  老師

3

1.系統思考,洞悉從資料到應用的脈絡本質。2.技術潛力,依分工快速應用資料管線、知識圖譜(Neo4j)或3D視覺化技術。3.團隊協作,對接資料流,共建端到端數位孿生原型與報告。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

鋁模板軟體系統之 AI 輔助程式開發與測試流程導入與驗證

謝尚賢 老師

1-2

具備軟體工程與人工智慧的基礎知識,並能應用 AI 工具進行工程軟體系統的程式重構與自動化測試流程建構。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

永續校園智慧決策:結合空間組成資料與人流分析之建築能源基準開發計畫

謝尚賢 老師

1-2

預期實習生應具備 BIM 與 GIS 的空間資訊整合基礎,並能運用大數據分析技術進行人流資料串接與建物能源基準(BERS)的開發與視覺化模擬。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

國土數位雙生之空間系統動力學 (SSD) 輕量化模擬組件開發

謝尚賢 老師

1​-2

具備基礎數據整理與邏輯分析能力,並對數位孿生技術、系統動力學及國土永續議題具有興趣。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

AI 驅動的結構分析模型自動建構

陳俊杉 老師

2

基礎程式能力、對於人工智慧有興趣

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

大型語言模型微調與知識圖譜驅動之工程文件減碳領域知識擷取與推論

陳俊杉 老師

1​

1.具備基礎 Python 程式設計能力,對自然語言處理或大型語言模型技術有興趣。2.具備主動學習精神與問題解決能力。3.有機器學習或資料處理相關經驗者尤佳。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

機器學習應用於氣象署雷達降雨QPE重分析

汪立本 老師

2

1.Python 程式基礎。2.資料分析能力,瞭解 Pandas、NumPy 或 Matplotlib 等工具尤佳。3.具備基礎資料處理與整理能力,能協助進行大量歷史資料整併與檢查。4.具備機器學習基礎概念者尤佳。5.基礎數據視覺化能力,能將分析結果以圖表呈現。6.對氣象資料分析、雷達降雨估計、資料科學或人工智慧應用有興趣。7.具備主動學習與問題解決能力,能閱讀技術文件並嘗試實作。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

跨領域環境資料整合與標準化處理流程之建立

謝依芸 老師

1

1.具備基本程式設計能力(Python),能進行資料讀取與整理。2.了解資料處理流程,如資料清理、格式轉換與整合。3.具備基礎資料分析能力,能理解資料結構並進行基本分析。4.對跨領域資料應用具興趣,具備自主學習與問題解決能力。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

從能源轉型看全球電力市場制度:跨國比較與制度分析

謝依芸 老師

1

1.對能源系統、電力市場或能源政策議題具有興趣。2.具備基本英文閱讀能力,能閱讀國際研究報告與政策資料。3.具備良好的資料整理與分析能力,能將複雜資訊整理為清楚的比較架構。4.具備基本簡報與溝通能力,能將研究成果進行整理與分享。5.具備主動學習與獨立查找資料的能力。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

以物理引導式AI預測RC橋柱破壞樣態

吳日騰 老師

1-2

資料處理、基礎程式能力(Python)、基礎深度學習原理

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

影像式結構振動位移量測

吳日騰 老師

1-2

基礎程式設計能力、工程與數據處理能力、英文論文閱讀能力。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

基於多攝影機跨視角追蹤的工地遠距離 CCTV 工人監測系統

林之謙 老師

1​-2

Python基礎、樂於學習

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

LiDAR 與雙目影像融合的工地 3D As-Built 巡檢系統

林之謙 老師

2

1.熟悉電腦視覺與深度學習(熟悉語意分割與深度投影技術)。2.工程應用與程式開發(具備 Python 開發)能力。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

跨視角影像檢索於物件層級地理定位之應用

林偲妘 老師

1

英語閱讀、Python

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

語意驅動遠端專家協作架構中之現場語意 AI 指揮層原型建構

謝尚賢 老師

1-2

1.熟悉 Python 程式開發與結構化資料處理。2.具備大型語言模型 (LLM) 語意解析經驗。3.有操作 ROS 或 NVIDIA Omniverse 等模擬平台進行多機器人協作驗證的經驗。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

RoBIM 雲端施工機器人模擬平台持續開發與驗證

謝尚賢 老師

1-2

1.應具備現代網頁前端框架(如 React、Next.js)的開發經驗,能夠優化與穩定如 Scene Editor 等核心介面與工作流程。2.熟悉 3D 網頁渲染技術(如 Three.js)以及機器人任務與動作規劃的基礎概念。3.需處理 BIM 與建築設計資料流程。4.具備解析建築設計意圖 、匯入及mapping BIM 資料的能力。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

基於影像辨識之都市住宅原型演進分析與材料存量盤點研究

謝尚賢 老師

1-2

應具備電腦視覺(Computer Vision)影像辨識基礎、數據分析與統計能力(如 Python、Pandas),以及對建築結構演進與材料存量(Material Stock)盤點的研究興趣。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

Domain-Specific Language Models for the Built Environment

​謝尚賢 老師

2

1.Basic Python programming, Familiarity with PyTorch and HuggingFace Transformers. 2.Interest in NLP / LLMs or willingness to learn. 3.Track A: Basic understanding of construction documentation or willingness to learn. 4.Track B: Basic understanding of BIM concepts (IFC / Revit preferred).

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

應用生成式人工智慧(GenAI)輔助排水設計問答與出流管制/水土保持計畫報告檢核

陳俊杉 老師

1​

具備基本程式設計能力,可主動探索學習並嘗試解決問題者尤佳。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

應用P2I深度學習模型於高解析時空降雨重建

汪立本 老師

1​

Python

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

基於圖神經網路與氣象站網絡之大氣型態分類

汪立本 老師

1

1.Python 程式基礎。2.資料分析能力,瞭解Pandas 或 Matplotlib 等工具尤佳。3.機器學習或深度學習基礎概念。4.基礎數據視覺化能力,能將分析結果以圖表呈現。5.對氣象資料分析或人工智慧應用有興趣。6.具備主動學習與問題解決能力,能閱讀技術文件並嘗試實作。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

虛擬儲能與實體儲能之經濟與碳排影響比較

謝依芸 老師

1​-2

1. 能源系統與微電網基礎理解能力 。2. 數據分析能力。3. 對虛擬貨幣挖礦與能源議題具興趣。

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程,並探索研究興趣與方向)

交通淨零決策支援平台開發

謝依芸 老師

1

Python、資料分析、網頁開發佳

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

以 AI 偵測機場跑道鋪面劣化

吳日騰 老師

1-2

基礎程式設計能力、工程與數據處理能力、英文論文閱讀能力。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

用於磁磚鋪設施工任務之自主介入人機協作框架

林之謙 老師

1​-2

1.基本程式設計能力(Python / C++)。2.基本英文閱讀能力(可閱讀 GitHub 與技術文件)。3.對機器人或人工智慧技術有興趣。4.具備問題分析與除錯能力,願意投入時間研究與學習新技術,具備主動學習與團隊合作精神。5.具備基本 Linux 或開發環境操作經驗(加分)。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

智慧安全檢查:結合穿戴式影像與時空視覺模型的自動化工地安全分析

林之謙 老師

1

1.具備 Python 程式設計能力。2.熟悉基本機器學習或深度學習概念。3.對電腦視覺有興趣。4.加分條件:有使用 PyTorch / TensorFlow 訓練模型的經驗。

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

應用深度學習於高解析度衛星影像路網擷取

林偲妘 老師

1​

英語閱讀、Python

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

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