基於影像辨識之都市住宅原型演進分析與材料存量盤點研究

專案經理 ：張芸翠

是否同意遠距 ：是

本專案旨在解決臺灣都市更新與淨零轉型的核心課題 。實習內容將運用 電腦視覺 (Computer Vision) 技術，自動化辨識 Google 街景、建築照片及歷史建築圖面，藉此分析臺灣不同年代（如 1970s、1990s、2010s）住宅的結構尺寸（如梁柱規格）、室內空間組成與材料構法 。這些辨識出的數據將用於：建置住宅原型 (Archetype)： 定義具代表性的參數化模型，作為能耗與結構模擬的基準 。演進分析： 梳理建築法規與工法隨時間的更迭，評估老舊住宅結構補強與能源改造的可行性 。材料存量 (Material Stock) 盤點： 推估都市住宅群體的材料流與碳排放表現，支援 2025-2050 年南港區住宅群體轉型的動態路徑模擬 。透過數位化工具，實習生將協助建立「材料護照」基礎數據，將建築細部資訊轉化為都市尺度的永續轉型策略 。