應用P2I深度學習模型於高解析時空降雨重建

專案經理 ：王炳璋、魏麒凌

是否同意遠距 ：是

我們實驗室開發了一個能夠只需要點資料即可重建完整影像的深度學習模型。用途是透過學習雷達回波資料的時空間特徵，以便用來做雨量站的時空間內插。目前已經有個完整的 github repo 包含如何訓練、評估模型生成結果 ( 詳見 : https://github.com/NTU-CompHydroMet-Lab/P2I-GAN-benchmark )。

目前認為暑期學生可能的發展方向有三，1. 用台灣的雷達回波訓練看看；2.做不確定性 (uncertainty) 評估；3. 對生成場做多重碎形(multifractal)分析以便測試其在台灣地區應用。