機器學習應用於氣象署雷達降雨QPE重分析

專案經理 ：楊秉翃、魏麒凌

是否同意遠距 ：否

雷達降雨估計是氣象監測與水文防災中很重要的一環，和傳統方法相比，能提供更高時間與空間解析度的降雨資訊。

本專案將既有的機器學習方法應用在中央氣象署（CWA）雷達降雨定量估計（QPE）重分析資料的建置與分析。透過歷史資料的整理、整合與分析，包括雷達資料、雨量站資料以及其他相關輔助資料，逐步建立可供後續研究使用的長時間序列資料集。

實習生將參與資料前處理、品質檢查、格式整理、資料整併及機器學習模型訓練等工作，實際了解氣象資料從原始觀測到可分析資料集的整理流程。在資料建置完成後，也會進一步進行基礎統計分析、結果視覺化與資料整理，作為後續降雨特性分析、事件比較與方法評估的基礎。

本專案適合對資料分析、降雨估計、資料科學或機器學習應用有興趣的學生。透過參與專案，可以實際接觸真實氣象資料處理流程，累積資料分析與研究實作經驗。